Package: FeatureExtraction 3.14.0

Introduction | Overview | Covariate settings function | Example function | Covariate construction function | Function inputs | Function outputs | Using the custom covariate builder

서론 | 개요 | 공변량 설정 함수 | 함수 예제 | 공변량 구성 함수 | 함수 입력 | 함수 출력 | 사용자 지정 공변량 빌더 사용

Introduction | Covariate settings | Using the default set of covariates | Using prespecified analyses | Creating a set of custom covariates | Temporal covariates | Constructing covariates for a cohort of interest | Configuring the connection to the server | Creating a cohort of interest | Creating per-person covariates for a cohort of interest | Per-person covariate output format | Saving the data to file | Removing infrequent covariates, normalizing, and removing redundancy | Creating aggregated covariates for a cohort of interest | Aggregated covariate output format | Creating a table 1 | Comparing two cohorts

서론 | 공변량 설정 | 기본 공변량 집합 사용하기 | 사전 지정된 분석 사용 | 사용자 공변량 집합을 생성 | 시간 공변량 | 관심 코호트에 대한 공변량 구성 | 서버 연결 설정 | 관심 코호트 생성 | 관심 코호트에 대한 1인당 공변량 생성 | 사용자 공변량 출력 형식 | 데이터를 파일로 저장 | 간헐적인 공변량 제거, 정규화 및 중복 제거 | 코호트에 대한 집계 공변량 생성 | 집계 공변량 출력 형식 | 테이블 만들기 1

Introduction | Overview | Populating the cohort_attribute and attribute_definition tables | Example | Creating the cohort attributes and attributes definitions | Using the attributes as covariates

Introduction | Overview | Populate a table with the cohorts to be used for covariate construction. | Example | Creating the cohort attributes and attributes definitions | Using the cohort as covariate